Le terme «Big Data» est fréquemment utilisé pour décrire la collecte et l’analyse d’énormes quantités de données. Il évoque en particulier le fait d’extraire de ces données des informations utilisables dans différents domaines d’application.
Le Big Data peut avoir des répercussions significatives sur les patient.e.s, les médecins, ainsi que sur l’ensemble du système de santé, par exemple en:
- améliorant les processus de décisions grâce à des analyses en temps réel
- renforçant les prestations de santé centrées sur les patient.e.s et la qualité des soins
- décelant précocement des risques pour la santé et en améliorant la surveillance des maladies
- facilitant l’enregistrement rapide et transparent de grandes quantités de données
- réduisant le gaspillage des ressources, ce qui peut contribuer à diminuer les coûts des soins de santé
- découvrant des cas de fraude.
L’ASSM se consacre à des sujets liés au Big Data en particulier dans le cadre du Swiss Personalized Health Network (SPHN), financé par le SEFRI.
Swiss Personalized Health Network (SPHN)
Depuis 2017, le SPHN est chargé par la Confédération de mettre à disposition une infrastructure nationale pour la recherche avec des données de santé, sous la responsabilité de l’ASSM en collaboration avec le SIB Institut Suisse de Bioinformatique.
SPHN soutient les chercheurs.euses dans toutes les phases de leurs projets: de l’identification des données pertinentes et du respect des exigences légales jusqu’à la mise à disposition d’un environnement sécurisé pour leur analyse. En outre, le réseau promeut la qualité des données cliniques en permettant aux hôpitaux de rendre leurs données interopérables conformément aux standards nationaux et internationaux.
Davantage d’informations sur SPHN
Patient, médecin, Big Data
En 2018, lors d’un workshop commun, l’ASSM et le Conseil suisse de la science (CSS) ont réfléchi aux changements provoqués par le recours au Big Data sur le rôle des médecins, des patient.e.s et sur notre compréhension de la santé et de la maladie.
Livre blanc
En 2014, les Académies suisses des sciences ont organisé un atelier interdisciplinaire sur le «Big Data dans le système de santé». Un groupe d’expert.e.s en a résumé les résultats dans un livre blanc publié dans la série «Swiss Academies Communications».