Dank Fortschritten an der Schnittstelle zwischen Biomedizin und Informatik steht eine rasant wachsende Datenmenge zur Verfügung: Genomics- und andere Omics-Daten, Daten aus Spitälern, Arztpraxen und Biobanken oder von der Bevölkerung selbst erhobene Gesundheitsdaten (Self-Tracking). Personalisierte Gesundheit nutzt diese Daten, um Krankheitsrisiken früher zu erkennen, medizinische Behandlungen den Besonderheiten einzelner Patientengruppen anzupassen und Gesundheitsstrategien für die Bevölkerung zu optimieren.
Personalisierte Medizin (engl. personalized medicine oder precision medicine) stützt auf grosse Datenmengen für die optimale medizinische Versorgung von Individuen, von der Prävention über Diagnose, Therapie und Rehabilitation. Die Ziele personalisierter Gesundheit (engl. personalized health) gehen darüber hinaus: Die datengestützten Erkenntnisse sollen nicht nur Einzelnen, sondern der gesamten Bevölkerung zugutekommen, indem z. B. Krankheitsrisiken früh erkannt und entsprechende Gesundheitsstrategien für die Betroffenen entwickelt werden können.
Für die Wissenschaft und die Gesellschaft
Die rasant wachsende Datenmenge ist eine grosse Chance für die Medizin und die öffentliche Gesundheit. Entlang der Achse von Datenerfassung, -speicherung und -analyse stellen sich aber zahlreiche Fragen nach Datenqualität, -sicherheit, -hoheit und als zentrales Problem auch nach Vergleichbarkeit und Interoperabilität der Daten.
Vor diesem Hintergrund hat der Bund 2017 eine nationale Initiative zur Förderung der personalisierten Medizin ins Leben gerufen. Das Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation (SBFI) und das Bundesamt für Gesundheit (BAG) haben die SAMW und das SIB Schweizerische Institut für Bioinformatik beauftragt, einen organisatorischen Rahmen für ein Schweizer Netzwerk für personalisierte Gesundheit zu schaffen. So entstand das Swiss Personalized Health Network (SPHN).